안녕하세요!
요즘 ChatGPT 많이 하잖아요.
이미 써보신 분들도 있을 것이고 저도 써보았습니다.
ChatGPT가 굉장히 선풍적인 인기를 전 세계적으로 누리고 있죠.
현재 1억 5천만 명이 쓰고 있는데요 지금까지 가장 빠른 속도로 사용자를 모았던 누구나 안다는 인스타그램(Instagram)이나 스포티파이(Spotify)나 페이스북(Facebook)이나 트위터(Twitter)가 별거 아닌 것처럼..
두 달 만에 벌써 1백만 명의 유료 결제로 한 달에 20달러씩 내고 쓰고 있습니다. 한 달에 2천만 달러를 벌고 있죠. 물론 돈을 더 쓰고 있기 때문에 흑자를 내고 있지는 않습니다. 컴퓨팅하는데 엄청나게 많은 돈이 필요하다고 하네요.
ChatGPT가 왜 중요한가 하면이 초대 규모의 인공지능이 처음으로 일반인들에게 정면으로 나타난 첫 번째 사건이에요.
우린 일단, 컴퓨팅 연산 능력이 얼마나 발전했냐를 알고 있어야 돼요.
엔비디아(NVIDIA)에서 만든 GPU라는 게 있습니다. 더하기 빼기와 같은 연산을 잘하기 위해서 만든 계산 연산 장치예요. 여기서 나온 V100이라는 게 있는데 1초에 125조 번 더하기 빼기를 합니다. 최근에 나온 A100이라는 것은 V100보다 딥러닝 학습하고 추론해서 수배 더 뛰어난 연산 능력을 보입니다.
그러니까 ChatGPT 뒤에는 1초에 312조 번의 더하기 빼기를 할 수 있는 하드웨어가 붙어서 이렇게 말도 안 되는 계산을 한다라는 게 전제가 됩니다.
기계가 사람처럼 추론할 수 있게 하기 위해서 처음에 접근했던 전문가 시스템이란 방식이 있어요.
강아지 사진을 가려내라고 하면 강아지의 모든 특징을 입력하는 거예요. 코는 어떻게 생겼고 꼬리는 어떻게 생겼고 색깔은 어떻고 이런 방식으로 하니까 초기에는 스코어가 점점 올라가는 것 같다가 데이터가 일정 규모 이상으로 들어가면 점수가 그대로 있거나 다시 떨어져요 왜냐하면 예외가 너무 많으니까요.
예를 들어서 강아지는 다리가 4개라고 그랬는데 교통사고를 당해서 다리가 하나 없는 강아지도 인간은 강아지인 줄 아는데 ChatGPT는 강아지가 아니라고 해버리는 거죠. 사람은 금방 보면 알잖아요. 강아지라는 걸.. 이에 대한 대안으로, 딥러닝이라는 인공지능 모델이 등장했습니다. 딥러닝은 인간 뇌의 신경망 작동 방식을 모방하여 만들어졌으며, 강아지를 인식할 때에도 다양한 예외 상황을 인지하여 처리할 수 있습니다.
다음 편에 계속- 슝~
[출처]김어준의 다스뵈이다
'250회 수익창출 당했다, ChatGPT 1부, 역풍과 육포' :수정
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